【予知保全×IoT】設備故障を未然に防ぎ、生産性を向上させる方法

予知保全とは？なぜ今、IoTと組み合わせるべきなのか？

生産機械や管理設備の不具合・故障は、修理コストやダウンタイムの発生により企業に大きな打撃を与えます。こうした問題を未然に防ぐ方法として、「予知保全」が注目を集めています。

特に近年では、IoT技術と組み合わせることで、より精度の高い予兆検知が可能となり、効率的な設備保全が実現できます。本記事では、予知保全の基本から、IoTを活用した最新の設備保全手法までを詳しく解説します。

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予知保全とは？他の保全手法との違い

「予知保全」は、機械や設備の異常をセンサーなどで検知し、故障が発生する前に対応する保全手法です。これにより、計画的なメンテナンスを行いながら、設備の稼働率を最大化できます。

他の保全手法との違い

設備管理の課題

事後保全と予防保全は、以前から実施されている保全方法ではありますが、アナログ的な対応のため、様々な課題を抱えているのではないでしょうか？

設備や機械の状態把握

事後保全は不具合が発生した時にしか状態を知ることができません。予防保全は定期的な点検と器具の劣化がずれた場合、兆候を察知することができません。

判断基準が曖昧

機械や部品の交換時期は、長年の感覚から判断しており属人化していることも珍しくないでしょう。様々な業界で人手不足が嘆かれているため、出来るだけ早く属人化から脱却する必要があります。

作業員による見落とし

担当作業員が一つずつ目視で確認を行うため、ヒューマンエラーをゼロにすることは難しいです。見落としや勘違いにより、予期しないトラブルが発生する可能性もあります。

予知保全を行うことで、上記で上げた課題が解決するだけでなく、様々なメリット得ることができます。

✅ 設備状態をリアルタイムで把握

IoTセンサーを設置することで、機械の振動・温度・電流値などを常時モニタリングし、異常の兆候を検知できます。

✅ 無駄なメンテナンスを削減

状態に応じたメンテナンスが可能になり、オーバーメンテナンスの回避やコスト削減につながります。

✅ 属人化を防ぎ、保全業務を標準化

データに基づく判断が可能になり、ベテラン技術者の経験に頼らない運用が実現します。

✅ ダウンタイムを最小化し、安定稼働を実現

突発的な機械トラブルを防ぎ、生産計画の乱れを回避できます。

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