データ可視化とは？メリット・活用例・ツール選びまで解説

■ IoTデータ見える化の最適解と成功ポイント

企業活動の中で日々蓄積される膨大なデータ。
しかし「データはあるが、意思決定や業務改善に活かせていない」と感じている企業は少なくありません。

その課題を解決する手法として注目されているのが データ可視化（データの見える化） です。

本記事では、

• データ可視化の基本

• 導入するメリット

• 業種別の活用例

• ツールの種類と選び方

• IoTデータ可視化に最適な方法

までを体系的に解説し、IoTデータ可視化の最適解として 「IoT Station」 をご紹介します。

■ データ可視化（データの見える化）とは？

データ可視化とは、数値やログ、時系列データなどを グラフ・チャート・ダッシュボードといった視覚的な形式で表現し、直感的に理解できるようにする手法 です。

単なる数値の集計ではなく、以下のような目的で活用されます。

• 現状を一目で把握する

• 異常や変化に即座に気付く

• データに基づいた意思決定を行う

特にIoTの普及により、センサーからリアルタイムで大量のデータが生成されるようになり、
データ可視化はDX推進に欠かせない基盤技術 となっています。

■ なぜデータ可視化が重要なのか？

多くの企業が、以下のような課題を抱えています。

● よくあるデータ活用の課題

• ExcelやCSV管理で更新・共有に手間がかかる

• データが部門ごとに分散している

• 分析できる人が限られ、属人化している

データ可視化を行うことで、誰でも・同じ情報を・同じ視点で把握できる状態 を実現でき、組織全体の意思決定スピードが向上します。

■ データ可視化のメリット

● 業務効率化

リアルタイムで状況を把握でき、確認・報告作業を大幅に削減できます。

● コスト削減

異常値やムダを早期に検知し、トラブルやロスを未然に防止します。

● DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進

データに基づいた意思決定が可能となり、業務の高度化・自動化につながります。

■ データ可視化の代表的な手法とグラフ例

データ可視化は、目的に応じて手法を使い分けることが重要です。
IoTデータの場合、自動更新されるダッシュボード形式 が特に有効です。

■ データ可視化導入の進め方【5ステップ】

データ可視化は、ツールを導入するだけでは成功しません。
以下のステップで進めることが重要です。

Step1. 可視化の目的を明確化（何を判断したいか）

Step2. 必要なデータの整理・収集

Step3. 指標・可視化手法の設計

Step4. ツール選定・ダッシュボード構築

Step5. 現場で運用しながら改善

特に Step1（目的設計） が不十分だと、「作ったが使われない可視化」になりがちです。

■ 業種別に見るデータ可視化の活用例

IoTと組み合わせることで、現場の状態をリアルタイムで把握できる点が大きな特徴です。

■ データ可視化ツールの種類と選び方

IoTデータを扱う場合は、リアルタイム性・多様なセンサー対応・運用のしやすさが重要な選定ポイントとなります。

■ BIツールとIoTデータ可視化の違い

設備監視や現場改善が目的の場合は、IoT向け可視化が適しています。

■ IoTデータ可視化に最適な「IoT Station」とは？

「IoT Station」は、IoT機器から収集したデータを簡単に可視化し、管理できるプラットフォームです。特に、以下のような用途に活用されています。

● 設備の稼働状況の監視

工場や施設の設備の稼働状態をリアルタイムで監視し、異常が発生した際に即座に対応できます。

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● エネルギー使用量の見える化

電力やガス、水道などのエネルギー消費量を可視化することで、無駄な消費を削減し、コストの最適化が可能です。

※スマートメーターを使用した電力可視化資料はこちら

● 環境データのモニタリング

温度・湿度・気圧などの環境データをリアルタイムで収集し、適切な管理を行うことができます。

■ データ可視化はIoT Stationにお任せください

データ可視化は、単なる「見える化」ではなく、業務改善・コスト削減・DX推進を実現するための重要な基盤 です。

IoTデータの可視化をご検討中の方は、ぜひIoTプラットフォーム 「IoT Station」 をご活用ください。